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      零數科技林樂:以區塊鏈數據共享網絡推動汽車產業數字化

      責任編輯:yang |來源:企業網D1Net  2023-04-03 12:41:48 原創文章 企業網D1Net


              3月31日-4月2日,2023中國電動汽車百人會論壇在京召開,零數科技作為唯一區塊鏈企業受邀出席峰會活動。論壇以“推進中國汽車產業現代化”為主題,圍繞全球汽車產業發展形勢、新能源汽車高質量發展路徑、中國智能網聯汽車發展戰略、動力電池等核心產業鏈供應鏈發展趨勢等話題展開深入討論。

      在4月2日的汽車產業數字化論壇上,零數科技創始人兼CEO林樂發表了主旨演講《以數據共享網絡推動汽車產業數字化轉型》。林樂表示,依托區塊鏈和隱私計算技術,搭建分布式的數據共享網絡,實現汽車數據可信、安全、低成本共享流通,保障智能汽車事故糾紛定責和無人駕駛模型訓練數據供給能力,提高智能網聯汽車監管、新能源汽車基礎設施金融服務及碳資產認證效率,遠期利用區塊鏈還有助于劃分人與人工智能的權責邊界,并讓強人工智能的執行透明、可控,從而推動汽車產業數字化轉型。
       


       

      今天給大家分享的內容是《以數據共享網絡推動汽車產業數字化轉型》,分為兩個部分:一是如何通過區塊鏈和隱私計算構建數據共享網絡,二是數據共享網絡如何推進汽車產業的數字化轉型。

      一、區塊鏈+隱私計算構建數據共享網絡

              我們認為數字2.0時代主要由三個技術構成:物聯網、人工智能、區塊鏈。在數據處理鏈條中,物聯網降低信息采集的成本,區塊鏈降低信息信任和共享的成本,人工智能降低信息處理的成本,這三者共同構成了一個完整鏈條。

      相對于其他數字科技,區塊鏈獨有一些特色,它不僅具有生產工具屬性,同時兼具生產關系重構屬性。首先區塊鏈是一個分布式的賬本系統,讓數據防篡改、可溯源,從而形成一個可信任的數字環境。其次結合資產數字化,實現資產的登記、確權和交易驗證一體化,大大提升資產在數字世界的流通效率,形成一個高效的價值流通網絡。最后結合智能合約,讓協作機制可以得到確定性地自動化執行,形成一個有利于協議執行的可信環境。

      所有的區塊鏈應用都是從這三個功能點衍生出來,很多汽車領域的應用也是如此。另外,通過與隱私計算結合,可以實現數據可用不可見,讓數據可以被安全、高效地使用起來。因此,我們基于區塊鏈及隱私計算,服務于兩個橫向體系,分別是數據共享和資產流通。

      第一是數據共享。數據有幾個特征:容易被復制,容易被篡改,容易泄漏隱私,區塊鏈結合隱私計算,可以很好地解決掉橫亙在數據流通過程中的這三大問題,讓數據流通的時代到來,或者說真正讓數據成為生產要素和生產資料。

      第二是資產流通。各行各業都有大量的資產流通需求,特別在金融領域。然而流通的前提,首先需要解決資產端和資金端信息不對稱的問題。區塊鏈結合物聯網,可以很大程度解決物聯網設備資產穿透式地管理。其次是交易的驗證,金融資產或者實物資產在數字化后,依托區塊鏈實現交易驗證一體化,從而大大提高數字世界交易效率。另外,很多金融資產都是由未來產生的現金流來本付息,可以將分配方式和分配機制寫成智能合約放在鏈上,讓它確定性的自動化地執行,提高整個貸后資金管理的可靠性。由此,資產在數字世界高效流通的時代會全面到來。

      近期“Chat GPT”引發了強人工智能時代的許多探討。技術是一把雙刃劍,帶給我們便利的同時,又存在許多的風險和挑戰。從遠期看,基于區塊鏈及智能合約,有望讓人與人工智能的權責利邊界更加清晰、合理,并讓強人工智能的執行更加透明、可控,這是非常值得,甚至可能是迫切需要探討的話題。

      零數科技一直致力于依托領先的區塊鏈及隱私計算技術,深度服務于汽車交通、能源電力、政務監管、文化旅游、金融科技、智慧農業等行業的數字化轉型,同時落地了大量的標桿案例,重點客戶涵蓋了中央部委、大型行業協會、央國企以及跨國巨頭企業等等。在產品方面,零數區塊鏈底層產品在電標院評測中,TPS突破15萬,國內領先。在汽車這類高頻率、大數據量交互領域,底層技術性能是非常重要的一個參數指標。此外,依托大量實踐,我們形成了完整的從底層到中間模塊的標準化服務體系,可以為客戶提供低成本、高效率的部署。

      依托以上優勢,公司也獲得了主管部門及市場專業機構的認可,包括像中央網信辦國家重大專項“鏈上數字內容監管平臺”,公司作為唯一企業方參與平臺建設;2021年首批國家區塊鏈創新應用試點名單發布,公司作為唯一民營企業獲得了能源領域創新試點。此外,公司也是工信部賽迪區塊鏈百強榜第二名,以及專業化全球機構的認可,包括Forrester、IDC、畢馬威等,如2021-2022連續兩年入選畢馬威金融科技50強。

      二、數據共享網絡賦能汽車產業數字化轉型

              基于這些實踐,如何通過數據共享網絡去推動汽車產業的數字化轉型值得探討。隨著汽車行業向電動化、智能化、網聯化、共享化“新四化”發展,由此帶來許多新的挑戰及機遇,包括汽車行業監管,自動駕駛算法訓練,人和人工智能事故定責,動力電池梯級利用及回收,汽車金融服務等。

      依托區塊鏈和隱私計算技術,搭建分布式的數據共享網絡,實現汽車數據可信、安全、低成本共享流通,保障智能汽車事故糾紛定責和無人駕駛模型訓練數據供給能力,提高智能網聯汽車監管、新能源汽車基礎設施金融服務及碳資產認證效率,遠期利用區塊鏈還有助于劃分人與人工智能的權責邊界,并讓強人工智能的執行透明、可控,從而推動汽車產業數字化轉型。具體舉幾個案例。

      一是汽車數據安全監管。公司與某智能網聯試點城市,搭建了汽車數據存證監管平臺。依托此平臺,可以在不泄露數據的同時,通過數據指紋上鏈,將汽車行駛過程中真實數據信息保存下來。一旦出了事故,可以通過指紋比對的方式,判斷整車廠提供的數據是否是真實,去解決人與車事故責任歸屬問題。此外,這些數據還可以用于保險定責。

      二是汽車數據資產流通。無人駕駛需要大量的數據去訓練人工智能算法,但各個整車廠數據是非常有限的,人工智能公司的數據就更少。如何搭建汽車數據共享和交易網絡,讓數據供需雙方可以形成鏈接,這是一個非常重要的命題。我們攜手中國汽車工業協會搭建了汽車大數據區塊鏈交易平臺,通過分布式的汽車數據共享交易網絡,使得數據供給方和需求方之間形成連接,同時結合隱私計算技術,實現數據的所有權、使用權分離,僅以輸出計算結果成完成數據使用權的共享需求,從而大大提升無人駕駛算法性能提升的步伐。

      三是汽車金融資產流通。隨著新能源汽車向前發展,解決充電站、換電站等基礎資產建設的資金問題變得非常重要,甚至金融服務效率可能是影響新能源汽車產業發展的關鍵要素?;谝延匈Y產而非主體信用來融資是最有效的方式。如果想依托資產融資,解決資產端和資金端的信息不對稱則是前提。面對汽車大量零散的分布式資產,原來靠人盡調的方式,成本高且容易造假。結合物聯網,這些分布式的資產信息可以實時、可信地登記在鏈上,并真實、透明地反映給金融機構。另一方面很多金融產品都是靠資產未來產生的現金流還本付息,依托智能合約,可以將資產產生的現金流鎖定,不會被提前挪用,并將分配規則智能合約化上鏈,大大降低貸后現金流管理的成本。此外,通過資產數字化并完成交割,則會大大提升交易本身的效率。針對金融活動中的信息流、交易流和現金流,區塊鏈及系列數字科技可以實現三流合一,形成一個創新的體系,讓大量零散的分布式資產能夠真正流通起來。

      這些數字化變革已經在一些行業中真實發生。為什么我們關心汽車行業,因為它是信息化最完善、資產規模最豐厚的領域,所以圍繞它的數據共享以及資產流通有足夠大空間?;谠谄囆袠I深度實踐,公司也發布了系列產品,并逐漸將原來“接口直連”的方式升級為“神經網絡”的數據共享模式,這將帶來幾大好處:第一,基于區塊鏈和隱私計算技術,讓數據可以可信、有序、安全地共享起來,同時這個網絡不保存任何原文,數據不會泄露。第二,實現低成本的接入和互通,很多接口類的工作不用重復。第三,可以把能源類、汽車類、金融類的項目集合到一套數據神經網絡,解決生態融合和跨行業協同的問題。

      我們也希望以此促進汽車產業數字化轉型升級。謝謝大家。

      關鍵字:零數科技區塊鏈

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      零數科技林樂:以區塊鏈數據共享網絡推動汽車產業數字化

      責任編輯:yang |來源:企業網D1Net  2023-04-03 12:41:48 原創文章 企業網D1Net


              3月31日-4月2日,2023中國電動汽車百人會論壇在京召開,零數科技作為唯一區塊鏈企業受邀出席峰會活動。論壇以“推進中國汽車產業現代化”為主題,圍繞全球汽車產業發展形勢、新能源汽車高質量發展路徑、中國智能網聯汽車發展戰略、動力電池等核心產業鏈供應鏈發展趨勢等話題展開深入討論。

      在4月2日的汽車產業數字化論壇上,零數科技創始人兼CEO林樂發表了主旨演講《以數據共享網絡推動汽車產業數字化轉型》。林樂表示,依托區塊鏈和隱私計算技術,搭建分布式的數據共享網絡,實現汽車數據可信、安全、低成本共享流通,保障智能汽車事故糾紛定責和無人駕駛模型訓練數據供給能力,提高智能網聯汽車監管、新能源汽車基礎設施金融服務及碳資產認證效率,遠期利用區塊鏈還有助于劃分人與人工智能的權責邊界,并讓強人工智能的執行透明、可控,從而推動汽車產業數字化轉型。
       


       

      今天給大家分享的內容是《以數據共享網絡推動汽車產業數字化轉型》,分為兩個部分:一是如何通過區塊鏈和隱私計算構建數據共享網絡,二是數據共享網絡如何推進汽車產業的數字化轉型。

      一、區塊鏈+隱私計算構建數據共享網絡

              我們認為數字2.0時代主要由三個技術構成:物聯網、人工智能、區塊鏈。在數據處理鏈條中,物聯網降低信息采集的成本,區塊鏈降低信息信任和共享的成本,人工智能降低信息處理的成本,這三者共同構成了一個完整鏈條。

      相對于其他數字科技,區塊鏈獨有一些特色,它不僅具有生產工具屬性,同時兼具生產關系重構屬性。首先區塊鏈是一個分布式的賬本系統,讓數據防篡改、可溯源,從而形成一個可信任的數字環境。其次結合資產數字化,實現資產的登記、確權和交易驗證一體化,大大提升資產在數字世界的流通效率,形成一個高效的價值流通網絡。最后結合智能合約,讓協作機制可以得到確定性地自動化執行,形成一個有利于協議執行的可信環境。

      所有的區塊鏈應用都是從這三個功能點衍生出來,很多汽車領域的應用也是如此。另外,通過與隱私計算結合,可以實現數據可用不可見,讓數據可以被安全、高效地使用起來。因此,我們基于區塊鏈及隱私計算,服務于兩個橫向體系,分別是數據共享和資產流通。

      第一是數據共享。數據有幾個特征:容易被復制,容易被篡改,容易泄漏隱私,區塊鏈結合隱私計算,可以很好地解決掉橫亙在數據流通過程中的這三大問題,讓數據流通的時代到來,或者說真正讓數據成為生產要素和生產資料。

      第二是資產流通。各行各業都有大量的資產流通需求,特別在金融領域。然而流通的前提,首先需要解決資產端和資金端信息不對稱的問題。區塊鏈結合物聯網,可以很大程度解決物聯網設備資產穿透式地管理。其次是交易的驗證,金融資產或者實物資產在數字化后,依托區塊鏈實現交易驗證一體化,從而大大提高數字世界交易效率。另外,很多金融資產都是由未來產生的現金流來本付息,可以將分配方式和分配機制寫成智能合約放在鏈上,讓它確定性的自動化地執行,提高整個貸后資金管理的可靠性。由此,資產在數字世界高效流通的時代會全面到來。

      近期“Chat GPT”引發了強人工智能時代的許多探討。技術是一把雙刃劍,帶給我們便利的同時,又存在許多的風險和挑戰。從遠期看,基于區塊鏈及智能合約,有望讓人與人工智能的權責利邊界更加清晰、合理,并讓強人工智能的執行更加透明、可控,這是非常值得,甚至可能是迫切需要探討的話題。

      零數科技一直致力于依托領先的區塊鏈及隱私計算技術,深度服務于汽車交通、能源電力、政務監管、文化旅游、金融科技、智慧農業等行業的數字化轉型,同時落地了大量的標桿案例,重點客戶涵蓋了中央部委、大型行業協會、央國企以及跨國巨頭企業等等。在產品方面,零數區塊鏈底層產品在電標院評測中,TPS突破15萬,國內領先。在汽車這類高頻率、大數據量交互領域,底層技術性能是非常重要的一個參數指標。此外,依托大量實踐,我們形成了完整的從底層到中間模塊的標準化服務體系,可以為客戶提供低成本、高效率的部署。

      依托以上優勢,公司也獲得了主管部門及市場專業機構的認可,包括像中央網信辦國家重大專項“鏈上數字內容監管平臺”,公司作為唯一企業方參與平臺建設;2021年首批國家區塊鏈創新應用試點名單發布,公司作為唯一民營企業獲得了能源領域創新試點。此外,公司也是工信部賽迪區塊鏈百強榜第二名,以及專業化全球機構的認可,包括Forrester、IDC、畢馬威等,如2021-2022連續兩年入選畢馬威金融科技50強。

      二、數據共享網絡賦能汽車產業數字化轉型

              基于這些實踐,如何通過數據共享網絡去推動汽車產業的數字化轉型值得探討。隨著汽車行業向電動化、智能化、網聯化、共享化“新四化”發展,由此帶來許多新的挑戰及機遇,包括汽車行業監管,自動駕駛算法訓練,人和人工智能事故定責,動力電池梯級利用及回收,汽車金融服務等。

      依托區塊鏈和隱私計算技術,搭建分布式的數據共享網絡,實現汽車數據可信、安全、低成本共享流通,保障智能汽車事故糾紛定責和無人駕駛模型訓練數據供給能力,提高智能網聯汽車監管、新能源汽車基礎設施金融服務及碳資產認證效率,遠期利用區塊鏈還有助于劃分人與人工智能的權責邊界,并讓強人工智能的執行透明、可控,從而推動汽車產業數字化轉型。具體舉幾個案例。

      一是汽車數據安全監管。公司與某智能網聯試點城市,搭建了汽車數據存證監管平臺。依托此平臺,可以在不泄露數據的同時,通過數據指紋上鏈,將汽車行駛過程中真實數據信息保存下來。一旦出了事故,可以通過指紋比對的方式,判斷整車廠提供的數據是否是真實,去解決人與車事故責任歸屬問題。此外,這些數據還可以用于保險定責。

      二是汽車數據資產流通。無人駕駛需要大量的數據去訓練人工智能算法,但各個整車廠數據是非常有限的,人工智能公司的數據就更少。如何搭建汽車數據共享和交易網絡,讓數據供需雙方可以形成鏈接,這是一個非常重要的命題。我們攜手中國汽車工業協會搭建了汽車大數據區塊鏈交易平臺,通過分布式的汽車數據共享交易網絡,使得數據供給方和需求方之間形成連接,同時結合隱私計算技術,實現數據的所有權、使用權分離,僅以輸出計算結果成完成數據使用權的共享需求,從而大大提升無人駕駛算法性能提升的步伐。

      三是汽車金融資產流通。隨著新能源汽車向前發展,解決充電站、換電站等基礎資產建設的資金問題變得非常重要,甚至金融服務效率可能是影響新能源汽車產業發展的關鍵要素?;谝延匈Y產而非主體信用來融資是最有效的方式。如果想依托資產融資,解決資產端和資金端的信息不對稱則是前提。面對汽車大量零散的分布式資產,原來靠人盡調的方式,成本高且容易造假。結合物聯網,這些分布式的資產信息可以實時、可信地登記在鏈上,并真實、透明地反映給金融機構。另一方面很多金融產品都是靠資產未來產生的現金流還本付息,依托智能合約,可以將資產產生的現金流鎖定,不會被提前挪用,并將分配規則智能合約化上鏈,大大降低貸后現金流管理的成本。此外,通過資產數字化并完成交割,則會大大提升交易本身的效率。針對金融活動中的信息流、交易流和現金流,區塊鏈及系列數字科技可以實現三流合一,形成一個創新的體系,讓大量零散的分布式資產能夠真正流通起來。

      這些數字化變革已經在一些行業中真實發生。為什么我們關心汽車行業,因為它是信息化最完善、資產規模最豐厚的領域,所以圍繞它的數據共享以及資產流通有足夠大空間?;谠谄囆袠I深度實踐,公司也發布了系列產品,并逐漸將原來“接口直連”的方式升級為“神經網絡”的數據共享模式,這將帶來幾大好處:第一,基于區塊鏈和隱私計算技術,讓數據可以可信、有序、安全地共享起來,同時這個網絡不保存任何原文,數據不會泄露。第二,實現低成本的接入和互通,很多接口類的工作不用重復。第三,可以把能源類、汽車類、金融類的項目集合到一套數據神經網絡,解決生態融合和跨行業協同的問題。

      我們也希望以此促進汽車產業數字化轉型升級。謝謝大家。

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